Je vais m'atteler à tout ça.
Merci pour vos messages.

Bonjour,

Le plus simple à mon avis est de traiter ceux qui correspondent parfaitement et de les éliminer de tes tables.
Pour le reste fait un traitement manuel.

J'ai fait un traitement similaire pour 40.000 personnes à rapprocher de 1.000.000 de personnes. On a procédé par "vagues" successive en éliminent les cas validé manuellement.
Un des problèmes est les Jean-X, Jean X, J.X etc...

 la distance Levenshtein

[quote="xTG"]Une récupération de toutes les valeurs et une boucle pour les comparer.
Et encore une boucle pour comparer caractère par caractère.
Ensuite un compteur pour noter les non-correspondances et le tour est joué.
Un algorithme pas bien compliqué, suffit de bien réfléchir. ;)[/quote]


Ou tout simplement calculer[php=http://fr.php.net/manual/fr/function.levenshtein.php] la distance Levenshtein[/php] entre deux chaînes.
Ceci dit, elle ne prend pas en compte la longueur de la chaîne, donc il faudra trouver une équation qui les mette en relation, et en termes absolus histoire de faciliter le traitement.

Une récupération de toutes les valeurs et une boucle pour les comparer.
Et encore une boucle pour comparer caractère par caractère.
Ensuite un compteur pour noter les non-correspondances et le tour est joué.
Un algorithme pas bien compliqué, suffit de bien réfléchir. ;)

Ah...

L'idée est de proposer ce traitement des "incertains" pour faire un rapprochement manuel:
Sur une page j'afficherai l'individu de la table 1 et quelques propositions des plus approchants de la table 2.

Mais, je sèche un peu. Comment je peux m'y prendre à ton avis?

En effet il te faudra donc passer par un lourd script PHP, même si basique, pour trouver les erreurs...
Mais ça va être super lourd, car il faudra comparer chaque lettre de chaque mot avec tous les autres.

Cela peut être deux noms collés, ou un seul des 2 noms présents voire parfois une erreur de frappe donc de caractère.
Exemples:
DASILVA au lieu de DA SILVA
TOTO au lieu de TOTO COTONIO
ENEST au lieu de E[b]R[/b]NEST

Par contre, pour les accents ou les minuscules et majuscules, je me suis débrouillé, ca c'est ok.

C'est quel genre de fautes ? Des accents ? Des majuscules/minuscules ?
Ou bien carrément des lettres en plus ou en moins ?

Non, là, c'est des noms et des prénoms.
Je pensais plus à quelque chose qui "scruterait" chaque champ d'une table caractère par caractère pour voir s'il ne ressemble pas au champ de de l'autre table.

Il y a l'opérateur SOUNDEX mais il fonctionne essentiellement avec les mots anglais.

Bonjour,
Je souhaite rattacher des comptes (nom, prénom) de 2 tables contenant environ 2000 membres.
Pas de souci quand les imports des comptes ont été traités automatiquement. Mais, si des comptes ont été importés à la main, il y a souvent des erreurs...

Bref, je voudrais savoir [u]s'il existe[/u] une fonction qui permette de comparer 2 champs de 2 tables, et dire s'ils se ressemblent, à un caractère près, ou à n caractères près...

Merci!