SELECT titre, description, auteur, script, url_site, size_page,
MATCH (
titre, description, auteur, script, url_site
)
AGAINST (
'php javascript'
) AS score
FROM stik_result
WHERE MATCH (
titre, description, auteur, script, url_site
)
AGAINST (
'php javascript'
)
AND valide = '1'
LIMIT 0 , 10

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');
Empty set (0.00 sec)

La recherche du mot MySQL ne donne aucun résultat dans l'exemple précédent, car il est présent dans plus de la moitié des lignes. Ainsi, il est considéré comme un mot à ignorer (un mot avec une valeur sémantique nulle). C'est le comportement le plus optimal : un langage de requêtes ne doit pas retourner chaque ligne d'une table de 1 Go.

Un mot qui est trouvé dans la moitié des enregistrements d'une table n'est pas efficace pour trouver les document appropriés. En fait, il trouvera sûrement beaucoup de documents inappropriés à la recherche. On sait tous que cela arrive souvent lorsqu'on recherche quelque chose sur internet en utilisant un moteur de recherche. C'est en suivant ce raisonnement que ces lignes se sont vues attribuer une valeur sémantique très basse dans ce cas particulier.

Le seuil de 50% a un impact significatif lorsque vous commencez à comprendre comment fonctionne l'index : si vous créez une table et insérez une ou deux lignes, chaque mot apparaîtra dans 50% des lignes. Résultat, la recherche ne trouvera rien. Assurez-vous d'insérer au moins trois lignes, et même plus.